Comprenderai il funzionamento di base dei LLM (Large Language Models) e imparerai le tecniche fondamentali per scrivere prompt chiari, strutturati ed efficaci.

Svilupperai strategie per affrontare compiti complessi con i LLM, imparando a guidarli attraverso tecniche di reasoning e prompt multistep.

Cambierai prospettiva: inizierai a sviluppare in collaborazione con un LLM, scoprendo come ragiona, quali sono i suoi limiti e come sfruttarne il potenziale nel coding.

Scoprirai come usare strumenti AI per migliorare la qualità e la manutenibilità del codice, ottimizzando la collaborazione tra sviluppatore e modello.

Scoprirai le basi del RAG e imparerai a migliorare il recupero delle informazioni per renderlo più efficace nei tuoi sistemi AI.

Imparerai a configurare l’ambiente di sviluppo per lavorare con modelli LLM, capendo cos’è un agente LLM, come ragiona e quali architetture ricorrenti adottare per progetti complessi.

Userai framework per orchestrare agenti, integrando anche componenti come MCP e sviluppando agenti più sofisticati e coordinati.

Introdurrai la logica di flusso e l’automazione guidata da AI, imparando a strutturare processi intelligenti e modulari.

Costruirai un flusso completo con n8n integrando funzionalità AI, per automatizzare attività e processi con interfacce visuali.

Svilupperai agenti LLM tramite interfacce visive, comprendendo come creare logiche intelligenti anche senza dover programmare in modo tradizionale.

Consoliderai tutte le competenze acquisite creando un’app completa basata su AI, pronta per essere condivisa e utilizzata nel mondo reale.